ASSEGNO DI RICERCA 364/2023 - "Metodi per l’estrazione di conoscenza per abilitare sistemi di intelligenza collettiva"

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno di ricerca post dottorale” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Informatica" da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR, che effettua ricerca nell'ambito del programma di ricerca “Hybrid Human Artificial Collective Intelligence in Open-Ended Domains” (HACID),  per la seguente tematica: "Metodi per l’estrazione di conoscenza per abilitare sistemi di intelligenza collettiva", sotto la responsabilità scientifica del dott. Vito Trianni.

Programma di ricerca:

Il programma di attività consiste nello studio e nello sviluppo di processi e metodologie di estrazione della conoscenza per creazione di knowledge graph da grandi quantità di dati legati al caso di studio del progetto HACID. In particolare, si dovranno proporre metodologie di natural language processing e machine learning per generare dati strutturati partendo dall’analisi di letteratura scientifica e non (grey literature) al fine di supportare soluzioni di intelligenza collettiva ibrida in cui esperti umani e sistemi di intelligenza artificiale beneficiano l’uno dell’altro.

Titolo di studio: diploma di laurea generica

Requisiti: Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

• Possesso di titolo di dottore di ricerca di durata minima triennale.
• Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare.
• Conoscenza di metodi per Natural Language Processing;
• Conoscenza di metodi per Machine Learning e Deep Learning;
• Esperienza nell’uso dei linguaggi di programmazione richiesti: Python e/o Java;
• Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale;
• Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).