Riconoscimento automatico delle vocali: reti neurali e un modello del sistema uditivo

Le Reti Neurali sono un paradigma computazionale molto interessante per l'apprendimento ed il riconoscimento di particolari unità o charatteristiche del segnale vocale. Numerosi algoritmi fra cui quello denominato "Error back-propagation", sono stati proposti per l'apprendimento di queste strutture. Questo lavoro è integrato in un più completo sistema di riconoscimento in cui è stato proposto un nuovo paradigma basato sull'attivazione selettiva diun sistema di reti neurali guidato dalla morfologia del segnale in ingresso.Varie descrizioni di pattern energetici o spettrali attivano particolari reti neurali operanti differentemente. Le trasformazioni provocate dalla coclea, dalle cellule cigliate e dalle fibre nervose, danno luogo a pattern di risposta neurale le cui propriety differiscono in mode signivicativo dalle propriety delle rappresentazioni spettrali del segnale acustico. Conseguentemente, come front-end acustico del sistema l'analisi spettrale classica(FFT, LPC,..) è stata sostituita da un nuovo modello del sistema uditivo periferico recentemente sviluppato.
I parametri in input elle varie reti neurali si devono quindi considerare come probabilità di attivazione neurale, in funzione del tempo, di gruppi di fibre nervose simili.

Tipo Pubblicazione: 
Contributo in atti di convegno
Author or Creator: 
Cosi P.
Bengio Y.
De Mori R.
Source: 
XVII Convegno Nazionale dell'Associazione Italiana di Acustica, pp. 513–518, Parma, Italia, 12-14 April 1989
Date: 
1989
Resource Identifier: 
http://www.cnr.it/prodotto/i/241953
Language: 
Ita
ISTC Author: 
Ritratto di Piero Cosi
Real name: