ASSEGNO DI RICERCA 323/2022 - “Modellizzazione neurocomputazionale delle strutture neurali relativе al controllo sensorimotorio”

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno di ricerca professionalizzante” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Informatica” da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR di Padova che effettua ricerca nell'ambito progetto di ricerca “Multifunctional, adaptive and interactive AI system for Acting in multiple contexts (MAIA)",  per la seguente tematica: "Modellizzazione neurocomputazionale delle strutture neurali relativе al controllo sensorimotorio”, sotto la responsabilità scientifica del dott. Ivilin Peev Stoianov.

Programma di ricerca:

L’obbiettivo principale è ricerca di base delle funzionalità sensorimotorie e lo sviluppo di nuovi tecnologie per il controllo intelligente di dispositivi incentrato sull'uomo con metodi computazionali biologicamente plausibili, compresi Predictive Coding, Deep Networks, e Active Inference. La ricerca prevede la modellizzazione computazionale, la simulazione, e lo studio dei principi di funzionamento delle strutture neurali che partecipano al controllo sensorimotorio, compresi la corteccia Parietale Posteriore e la corteccia Motoria.

Titolo di studio: diploma di laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, o Intelligenza Artificiale

Requisiti:

Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

• Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare.
• Comprovata esperienza nella realizzazione di modelli e simulazione dei processi e funzioni sensorimotorie;
• Comprovata esperienza nello svilupo, uso, e conoscenza approfondita di modelli Bayesiani, Deep Networks, and Active Inference;
• Conoscenza approfondita di tecniche di machine learning;
• Esperienza nell’uso dei seguenti linguaggi di programmazione: Python e Matlab (livello esperto);
• Ottima conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale;
• Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).