ASSEGNO DI RICERCA 287/2020 - "Algoritmi di apprendimento automatico con curriculum learning"

Vacancy type: 
Number: 
ISTC-AdR-287-2020-RM
Issue date: 
Giovedì, 19 Novembre, 2020
Closing date: 
Venerdì, 15 Gennaio, 2021
Number of people: 
1
Venue: 
Roma

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno Professionalizzante” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Computer Science” da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR sede di Roma, Via S. Martino della Battaglia 44, che effettua ricerca nell'ambito del programma di ricerca “Robotica Adattiva" per la seguente tematica: "Algoritmi di apprendimento automatico con curriculum learning”, sotto la responsabilità scientifica del Dott. Stefano Nolfi.

Programma di ricerca:

Design e sviluppo di algoritmi di apprendimento automatico in grado di selezionare automaticamente esperienze di apprendimento adatte a facilitare l’acquisizione della capacità richiesta. Validazione sperimentale nell’ambito dell’addestramento di sistemi robotici autonomi simulati. Scrittura di articoli e rapporti scientifici

Titolo di studio: Diploma di Laurea in Ingegneria Informatica, Fisica

Requisiti:

Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

  1. Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare.
  2. Documentata esperienza nello sviluppo di sistemi di controllo per robot autonomi.
  3. Conoscenza e comprovata esperienza con algoritmi di apprendimento evolutivo.
  4. Conoscenza e comprovata esperienza nell'uso linguaggi di programmazione C++ e Python.
  5. Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
  6. Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).